商业智能导航的商业智能的视角
商业智能（Business Intelligence，简称BI）：由加特纳集团（Gartner Group）于1996年提出来的。当时他将商业智能定义为由数据仓库（或数据集市）、数据挖掘、数据分析、查询报表、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策为目的的技术及其应用。最早期的商业智能形式称为经理信息系统（EIS），决策支持系统（DSS）.
商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策.
商业智能是一种应用技术，使管理者、员工、咨询员、客户、供应商以及公众都能够有效地运用信息，从多方位，多角度展示关注对象的特性、属性、发展过程和变化趋势。
目前，商业智能通常被理解为企业从现有的数据集中，使用数据挖掘手段去发现已知的知识和未知的知识，展示事物发展的现状和将来发展的趋势，以达到帮助企业做出明智的业务经营决策的目的。
商业智能的数据包括来自于企业业务系统的营运数据、客户和供应商资料，以及来自竞争对手的数据，包括来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
商业智能辅助业务经营决策，知识来自于操作层，再应用于企业的战术层和战略层。
商业智能可以简化地进行技术理解：利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等手段。因此商业智能并不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
商业智能可以看成是一种解决方案。BI的关键是从许多不同渠道的数据，提取出有用的数据，进行清理并保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个数据仓库中，从而得到数据仓库的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
本站倡导的商业智能包含了三个方面:
1.从经营管理的角度对商业智能提出需求.
2.从IT技术角度提供技术去满足这些需求.
3.从现有数据挖掘发现未来发展的趋势.为企业发展提供已量化或图形化的参考依据,并为企业提出新的商业智能需求.
因此,本站将面向二类用户(企业运营的参与者,IT技术的实现者)展示商业智能.